3. Aprendizagem Automática (Machine Learning) • Conceito: É um ramo da IA, cujo propósito é desenvolver técnicas que permitam ao micro computador entender. 5. Redes Bayesianas (Bayesian Networks) • Conceito: É um modelo probabilístico de tema, que relaciona um conjunto de variáveis aleatórias a partir de um grafo dirigido que aponta explicitamente interferência causal.
• Tópicos: Uma rede bayesiana é usado pra representar o entendimento e o raciocínio probabilístico de uma maneira gráfica. 6. Vida Artificial (Artificial Life). • Conceito: É o estudo da vida e dos sistemas artificiais que apresentam propriedades aproximados aos seres vivos, através de modelos de simulação.
• Tópicos: A Vida Artificial está dentro das Ciências da Complexidade, que estudam os fenômenos subjacentes e comuns a cada um dos sistemas complexos, como ecossistemas, economias e culturas, modelizándolos por intermédio da interação de elementos fácil. 7. Técnicas de Representação de Conhecimento • Conceito: É uma área da inteligência artificial, cujo objectivo fundamental é a de retratar o discernimento de uma forma que facilite a inferência (tomar conclusões a começar por tal discernimento. • Tópicos: Você utiliza algum tipo de lógica pra fornecer uma semântica formal de que forma as funções de raciocínio se aplica aos símbolos do domínio do discurso, além de fornecer os operadores como quantificadores, operadores modais, etc
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8. Frames • Conceito: É chamado em inglês, para um quadro ou quadro, uma imagem específico dentro de uma sucessão de imagens que compõem uma animação. • Tópicos: É um ingrediente que permite dividir a tela em imensas áreas independentes umas das algumas, e, portanto, com conteúdos distintos, apesar de possam estar relacionados. Cada uma dessas zonas é qualificado de dizer o código HTML. 9. Visão Artificial • Conceito: É programar um computador pra que “entenda” uma cena ou as características de uma imagem.
• Tópicos: a detecção, segmentação, localização e reconhecimento de certos materiais em imagens (como por exemplo, faces humanas) A avaliação dos resultados (a título de exemplo, segmentação, registro). Pesquisa de imagens digitais por seu conteúdo. 10. Linguística Computacional • Conceito: considera-Se uma obediência da linguística aplicada e da IA, e tem como propósito a realização de aplicações informáticas que imitem a capacidade humana de dizer e assimilar. • Tópicos: Suas aplicações são, tais como, os programas que reconhecem a fala, os tradutores automáticos.
11. Processamento de linguagem natural (Natural Language Processing) • Conceito: É a obediência encarregada de gerar sistemas informáticos que possibilitem a comunicação, por intervenção de voz ou texto. • Tópicos: É aquela orientada para facilitar a comunicação homem-micro computador por intermédio da linguagem humana, ou língua natural.
