A inteligência artificial (IA) é um dos desenvolvimentos tecnológicos que furando robusto no próximo ano. Zenith tem adiantado quais serão as 10 tendências de inteligência artificial em 2017 e como ajudá-lo no recurso de planejamento e compra. A inteligência artificial simula o pensamento humano a partir de máquinas e permite prever comportamento e tomar decisões. A IA emprega a aprendizagem automática (machine learning), para depurar o planejamento e a observação predicitvo.
As pesquisas e projetos de inteligência artificial imediatamente surgiram em 2016 e só pela última metade do presente exercício, conseguiram um financiamento de em torno de 1.000 milhões de dólares, com recorde no pedido de patentes, de acordo com Racount. As pesquisas são ainda mais preditivas, fornecendo recomendações pra capacidade no decorrer do método de compra pra impulsionar tal a análise do bate papo.
Durante 2017, os mecanismos de busca começam a introduzir novos fatos de modo – e a tecnologia de inteligência artificial irá usar esta fato para fazer as pesquisas mais preditivas. Estas outras pesquisas avançados proporcionarão oportunidades claras as marcas para que se anticipen melhor às necessidades do cliente, com o fim de lhe doar os produtos mais essenciais e realizar venda cruzada. Nos últimos anos aumentou muito o volume de fatos do consumidor do que dispõem os responsáveis de marketing.
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- 09/08/2011 11:03:07 pm
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Estas permitem que as marcas detectar de forma acelerada tendências e reagir introduciéndolos no teu marketing e sua ligação com o freguês. Conforme cresce a quantidade de dados, o aprendizado automático vai acelerando progressivamente o processo, sendo apto de aprender as informações de uma grande multiplicidade de fontes, e identificando de forma acelerada os padrões de jeito. O exercício de AI na análise de tendências ajudará os responsáveis de marketing pra estar a todo o momento um passo à frente, em tão alto grau na tendência como pela concorrência. Os especialistas em conteúdos serão capazes de desenvolver um conjunto de mensagens que possam ser mais rápido entregues aos clientes, de acordo com as tendências de mercado.
As equipes de desenvolvimento de produtos bem como estarão melhor equipados para visualizar as necessidades desenvolvidas pelas últimas tendências. As interfaces de usuário passivas coletados continuamente detalhes de modo a partir de dispositivos digitais dos clientes. Por meio da aplicação de técnicas de aprendizado de máquina são capazes de fornecer as marcas, informação importante que podes ser usado depois para personalizar as experiências dos clientes.
Muitas corporações neste instante estão utilizando as informações PUI. Tendo como exemplo, a plataforma de Spotify usa dados de aplicativos de fitness para personalizar as listas de reprodução de seus consumidores. Uma maior utilização dos fatos PUI permitirá que as marcas projetar conteúdos e serviços personalizados e afirmar estratégias de preços adequadas. Os dados PUI assim como podem ser compartilhados por marcas de diferentes categorias pra ajudar a melhorar os abundantes pontos de acesso e experiência do freguês.
A tecnologia do aprendizado automático está iniciando a socorrer as marcas a vincular suas conversas com indivíduos específicos. As marcas têm uma infinidade de detalhes de primeira mão, entretanto esta aplicação específica AI vincula os indivíduos com seus dispositivos e socorro as marcas a apreender como o cliente fideliza. As ações da marca podem ser aplicadas com mensagens diferentes, em diferentes contextos e em momentos diferentes. As marcas são capazes de automatizar tuas conversas com os consumidores a partir da publicidade programática migrar.